基于分解策略处理多分类不均衡问题的方法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：bianmomo

【摘要】

：

针对多分类不均衡问题,提出了一种新的基于一对一(one-versus-one,OVO)分解策略的方法。首先基于OVO分解策略将多分类不均衡问题分解成多个二值分类问题;再利用处理不均衡二值分类问题的算法建立二值分类器;接着利用SMOTE过抽样技术处理原始数据集;然后采用基于距离相对竞争力加权方法处理冗余分类器;最后通过加权投票法获得输出结果。在KEEL不均衡数据集上的大量实验结果表明,所提算法比其他

【作者】

：

徐作宁雒兴刚张忠良

【机构】

：

杭州电子科技大学管理学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2020年08期

【关键词】

：

多分类问题不均衡数据集分解策略人工样本集成学习动态加权 multi-class problemsimbalanced datasetsdecompos

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(71801065,71771070)

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