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针对图像受噪声干扰问题，提出了一种基于复合余弦基神经网络的图像去噪低通滤波器，以及保证该神经网络算法收敛的收敛定理，并给出了证明．该方法通过复合余弦基神经网络对幅频响应训练，调整网络权值，控制总的能量函数在给定的极小范围内，使得实际滤波器特性逼近理想图像去噪低通滤波器特性，从而达到满意的去噪效果．仿真结果显示，复合余弦基神经网络图像去噪滤波器各项特性接近理想滤波器．与传统的图像滤波器去噪方法比较，该方法设计的图像去噪滤波器具有更好的去噪效果．