基于LH-OAT方法的VG模型参数敏感性分析

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通过研究VG模型中参数变化对输出结果的影响,不仅可以提高率定模型参数的效率,而且可以为获取更加可信及稳定的数学模型提供支持。以宁夏中部平原引黄灌区2017年林地田间试验为验证实例,选取了VG模型中11参数进行了全局敏感性分析。对每个参数都进行了全局敏感度的定量计算,依照敏感度大小将它们进行敏感性的分级。结果表明:以S_e为输出变量时,参数θ_(sa)、α_a和n_a表现极为敏感,而α_b、θ_(ra)、n_b和θ_(sb)表现较为敏感,但K_(sa)、K_(sb)和l的表现却为一般敏感或不敏感;而以
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