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提出了一种既考虑容量退化、又考虑内阻增长的SOH估计方法,用嵌入式系统中可以直接测量且计算不那么复杂的健康指标来表示。估计结果表明,该方法提高了估计精度47.59%以上,平均减少了29.20%的推理时间。在一个实际的嵌入式系统上使用多个数据集进行了所有测试,以验证所提方法的准确性和有效性。
实时嵌入式应用的锂电池新型SOH估计方法
【摘 要】
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提出了一种既考虑容量退化、又考虑内阻增长的SOH估计方法,用嵌入式系统中可以直接测量且计算不那么复杂的健康指标来表示。估计结果表明,该方法提高了估计精度47.59%以上,平均减少了29.20%的推理时间。在一个实际的嵌入式系统上使用多个数据集进行了所有测试,以验证所提方法的准确性和有效性。
【机 构】
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重庆医科大学附属第一医院信息中心,国网四川省电力公司眉山供电公司
【出 处】
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单片机与嵌入式系统应用
【发表日期】
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2021年10期
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