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本文介绍了深度学习算法在考勤系统中的运用,包括人脸对齐、人脸特征提取、人脸识别验证等模块,对人脸图像进行深度网络模型设计,建立Inception ResNet模型,设置FaceID层人脸特征维度,进行深度网络模型设计,提升人脸特征识别的准确性,通过监督信号验证降低类内差异,基于深度学习算法的人脸图像识别实现了对人脸信息的准确识别与验证,与传统考勤系统相比运用优势明显。