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车牌图像分割是车辆牌照自动识别系统的关键部分 .本文提出和提取了车牌标准模式的多种重要特征 ,综合利用数学形态学运算、连通域形状测量和彩色图像分析 ,有效地解决了复杂背景下提取车牌的问题 ,并实现了牌照的倾斜校正和边框线与铆钉去除 ,最后分离出牌照的各个字符 .实验表明该技术方案在实时性、鲁棒性和正确率都达到实用技术指标 .