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提出了一种基于区域分割匹配的图像识别(RegionRec)方法,能从复杂的图像中识别对象。该方法通过简化的脉冲耦合神经网络(SimPCNN)对识别对象的模型图像和测试图像进行彩色图像分割,然后在它们之间进行基于区域的匹配。为了减少光强度影响,引入了一种基于归一化RGB的颜色空间变换。该方法使用一系列自适应阈值,以去除离群点。实验结果表明:RegionRec方法具有可接受的识别结果,而且与现有的方法相比,基于区域分割匹配的图像识别RegionRec具有较高的识别准确率。