【摘 要】
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当前关于智慧矿山的研究较少梳理现有知识资源，从而不能有效通过知识工程的构建和知识关联，实现由感知智能向认知智能转变的智慧矿山。为解决该问题，提出了一种基于依存句法分析的智慧矿山知识图谱构建方法。该方法首先针对智慧矿山领域的知识要素，提出一种依靠依存句法分析实现实体抽取的方法；然后，根据语句结构特点，设计了基于知识三元组的依存句法树结构，并对智慧矿山领域的知识资源进行了知识抽取与表示；最后，利用可视
【基金项目】
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中国博士后科学基金项目（2020M673446）；
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当前关于智慧矿山的研究较少梳理现有知识资源，从而不能有效通过知识工程的构建和知识关联，实现由感知智能向认知智能转变的智慧矿山。为解决该问题，提出了一种基于依存句法分析的智慧矿山知识图谱构建方法。该方法首先针对智慧矿山领域的知识要素，提出一种依靠依存句法分析实现实体抽取的方法；然后，根据语句结构特点，设计了基于知识三元组的依存句法树结构，并对智慧矿山领域的知识资源进行了知识抽取与表示；最后，利用可视化建模手段实现了面向智慧矿山的知识图谱。试验结果表明，所提出的方法的性能指标准确率、召回率和F值分别达到了86.3%、82.6%和84.6%,较其他方法更优，能够可视化呈现智慧矿山领域的知识图谱。
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