【摘 要】
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为解决传统重采样算法在滚动轴承故障诊断中计算精度和计算效率方面的问题,提出了一种基于转速脉冲等分间隔的重采样算法.首先,确定每个转速脉冲上升沿的时间坐标及其对应的
【机 构】
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北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京交通大学载运工具先进制造与测控技术教育部重点实验室
【基金项目】
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Fundamental Research Funds for the Central Universities（No.2016JBM051）
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为解决传统重采样算法在滚动轴承故障诊断中计算精度和计算效率方面的问题,提出了一种基于转速脉冲等分间隔的重采样算法.首先,确定每个转速脉冲上升沿的时间坐标及其对应的故障轴承信号幅值.其次,均分每个相邻脉冲间的时间间隔,获取均分时间坐标并利用上述均分时标对故障轴承信号进行插值以获取相应的故障轴承信号幅值.最后,将每个相邻脉冲间的时间点及幅值点按顺序排序,进一步将时间坐标转换成角域坐标从而得到故障轴承的重采样信号.对升速及降速下故障轴承信号的处理结果显示所提算法可以有效地应用于变转速条件下的滚动轴承故障诊断.此
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