基于大数据的网约车运行特征评估及政策思考

来源 :东南大学学报:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:error007
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了给出租车行业改革和规范网约车管理工作提供科学依据,提出一种“双维度”的网约车运行特征大数据评估方法.以深圳为例,融合网约车车牌数据、车牌识别数据、出租车(含网约车)营运数据等多源数据以及出租车出行特征SP调查结果来评估网约车整体运行特征.结果表明,当前深圳网约车构成可分为专职网约车、非活跃网约车和兼职网约车三类,分别占总规模比例为4%,55%和41%.在网约车时空运行特征方面,专职网约车具有接近传统巡游出租车的营运特征;非活跃网约车和兼职网约车的运营与早晚高峰时段的通勤需求相吻合,但兼职网约车在晚上运
其他文献
利用经典的Cayley-Hamilton定理,给出了矩阵core-EP逆和DMP逆的多项式方程.设奇异矩阵A的特征多项式为p A(s)=det(s E n-A)=s n+a n-1 s n-1+…+a 1 s,则f A(A)=0和f A(A d,+
研究了具有部分未知转移概率的广义马尔可夫跳变系统的变结构控制问题.首先,利用严格线性矩阵不等式技术,给出了服从部分未知转移概率的广义马尔可夫跳变系统随机容许的充分