基于蜜网技术的网络安全系统设计与实现

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计算机犯罪具有快速批量的特点,而传统的犯罪侦查手段难以实现大范围的实时监控。为解决该问题,基于蜜网技术设计了一款网络安全监控系统。对于网络流量识别困难的问题,通过引入特征生成算法对单个与多个多态蠕虫病毒进行特征生成,实现了对网络流量模式的建模。在分析网络管控特点的基础上,采用数据挖掘技术实现网络对数据的识别、分析、存储,并允许管理人员实时管控。由实验分析结果可知,文中所设计的虚拟蜜网网络对于大批量数据能够实现实时分类且网络延迟较低,可以有效提高网络的安全性。
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