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[目的]花生种子的有效分类是花生产业中选育良种的重要环节,为降低花生产业对人工的依赖程度,简化选种过程,提出了一种基于机器视觉的花生种子外观品质检测与分类方法。[方法]在相同环境下采集单粒花生种子图像,建立花生种子对象在图像中像素数与其实际质量的回归模型,以花生种子尺寸和外观颜色作为主要特征,采用支持向量机分类模型完成分类任务。[结果]使用该方法完成12个类别的分类,对批量花生种子的分类准确率达86%,符合实际生产中花生种子初步分类要求。[结论]该方法对花生种子图像代表性特征的选择和识别样本的简化使