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提出了一种直接基于图像矩阵的包含在类平均图像中判别信息的最优压缩方法。在 ORL标准人脸库上的试验结果表明 ,提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和 Fishr线性鉴别分析 ,而且特征抽取的速度得到了很大的提高。
一种广义的K—L变换与人脸识别
【摘 要】
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提出了一种直接基于图像矩阵的包含在类平均图像中判别信息的最优压缩方法。在 ORL标准人脸库上的试验结果表明 ,提出的方法不仅识别性能优于传统的主分量分析和 Fishr线性鉴别分析 ,而且特征抽取的速度得到了很大的提高。
【机 构】
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南京理工大学,南京理工大学,南京理工大学
【出 处】
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青岛科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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