【摘 要】
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文中研究了分数阶忆阻神经网络的固定时间同步问题。根据忆阻器的电压电流特性，建立起一类具有时变时滞的分数阶忆阻神经网络模型。与传统的基于最大绝对值的记忆突触权值计算方法不同，通过引入数学变换，利用微分包含理论和集值映射，在Filippov解的框架下，将分数阶忆阻神经网络转化为一类具有不确定参数的分数阶系统。在固定时间稳定性理论和可测选择定理的基础上，通过构造Lyapunov函数和利用不等式技术，给出
【基金项目】
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国家自然科学基金（61673257）；
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文中研究了分数阶忆阻神经网络的固定时间同步问题。根据忆阻器的电压电流特性，建立起一类具有时变时滞的分数阶忆阻神经网络模型。与传统的基于最大绝对值的记忆突触权值计算方法不同，通过引入数学变换，利用微分包含理论和集值映射，在Filippov解的框架下，将分数阶忆阻神经网络转化为一类具有不确定参数的分数阶系统。在固定时间稳定性理论和可测选择定理的基础上，通过构造Lyapunov函数和利用不等式技术，给出其固定时间同步的充分条件，并给出同步时间上界的计算公式。通过反馈控制方法，构造合适的状态反馈控制器，使主从系统实现固定时间同步，且同步时间的上界与系统初始状态无关。通过仿真算例可以看出所设计的控制器可以使系统快速地实现同步。
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