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针对原始的AdaBoost算法搜索时间长的缺点，提出了一种结合肤色分割，形态学操作，轮廓提取的改进的快速人脸检测方法。由于该方法是在基于Opencv开源视觉库下实现的，为了克服只能在C／C＋＋环境下实现该方法的局限性，本文利用SUN公司提供的本地方法接口，将其移植到了java平台下，只要稍加改进，即可将该方法应用到Android等以java为开发语言的嵌入式操作系统下，该方法在提高速度的同时，也保持了较高的实用性。