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本文考虑了纵向数据下部分线性EV模型的变量选择问题,采用SCAD惩罚方法提出了一个变量选择过程.通过选择适当的惩罚参数,证明了该变量选择过程可以相合地识别出真实模型,并且所得的正则估计具有Orcale性质.最后模拟研究了所提出方法的有限样本性质.
纵向数据下部分线性EV模型的变量选择
【摘 要】
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本文考虑了纵向数据下部分线性EV模型的变量选择问题,采用SCAD惩罚方法提出了一个变量选择过程.通过选择适当的惩罚参数,证明了该变量选择过程可以相合地识别出真实模型,并且
【机 构】
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重庆工商大学数学与统计学院,北京工业大学应用数理学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2011年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金（10871013）, 高等学校博士学科点专项科研基金（20070005003）, 北京市自然科学基金（1102008）, 北京市属高等学校人才强教计划资助项目, 重庆工商大学科研启动项目（20105609）
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