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利用计算机视觉技术，通过图像处理和模式识别方法，对番茄脐腐病的自动识别进行研究。首先利用中值滤波法对病症图片进行处理，去除噪声，其次采用Otsu算法对病斑进行分割。通过提取病斑区域的颜色特征和形状特征，同时采用贝叶斯判别方法和支持向量机方法实现特征参数的提取。实验结果表明，贝叶斯判别方法对训练样本和实验样本的判别准确率分别达到100%和92%，高于支持向量机方法，实现了番茄脐腐病的准确识别。