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Sybase中国最近中了进入中国市场16年以来最大一单。不过,烦恼也随之而来。
Sybase中國最近上上下下都乐得合不拢嘴,因为他们刚刚签下了进入中国市场16年以来最大一单:中国农业银行全国所有联机综合业务系统和分析类系统未来3年都只会用Sybase,而这一单的合同额是500万美元。
与著名的IT市场商战小说《圈子圈套》类似的是,半年前Sybase中国销售总监刘洁在投标的前一天晚上也是一夜未眠。他们连夜赶标书,设计了6套报价方案,直到早上去投标的路上还在揣测竞争对手的意图,以决定到底把哪个报价投出去。等好不容易拎着几个大箱子到了投标现场就傻眼了,一共3家厂商投标,全都是顶级厂商。在这种情况下,居然有一家临阵变卦,决定不投了。这直接使得这次招标陷入流标困境。几周后,中国农业银行重新开标,Sybase中标。之后,Sybase与中国农业银行展开了12轮谈判,从技术到服务,从报价到交付时间。
Sybase认为自己能中这一单的重要原因是体系结构的不同。
对于银行来说,柜台业务是有固定时间的,比如早9点到晚5点营业;而后台分析业务是不分时间的,必须以不打扰柜台业务为前提。于是Sybase认为,用户的数据库应该是交易型和分析型并存的状态,既不耽误前台的正常业务,又方便管理人员的数据分析和决策。根据此体系结构的认识,Sybase有了交易型数据库ASE和分析型数据库IQ,前者主要数据存储和查询,而后者的主要目的是分析和之后的BI。
正是这一理论,让Sybase在数据库领域得到了用户的逐渐认可。最近Sybase IQ又中了国家电网的分析型数据库单,整个项目预计500套产品,第一期采购10%。
不过,这两单带给Sybase的并不全都是快乐。
对于中国农业银行来说,所有的IT系统都是自己开发的,几千人的队伍并没有明确到具体哪个项目要有多长的开发周期,这让做平台的Sybase多少有点“烦恼”——如果开发周期推迟了,可能意味着销售周期的延长和成本的增加。
而对于国家电网项目来说,也有一些“烦恼”:分析型数据库肯定长在分析,帮助企业找到最有效的用户,利润最高的业务。对于国家电网这么一个企业来说,电价是国家已经规定了的,用电的用户也就是那么多,在这样的情况下即便用分析型数据库,短时间内也未见得能看到太多的效果。
不过,国家电网用分析型数据库暂时并不是冲着BI去的,国家电网现在内部有太多的系统,急需整合,因此对利用BI实现各系统的一体化整合抱很大希望。但在数据分析方面,国家电网还有不太明确的需求,自然在使用上也会有差距。
Sybase中國最近上上下下都乐得合不拢嘴,因为他们刚刚签下了进入中国市场16年以来最大一单:中国农业银行全国所有联机综合业务系统和分析类系统未来3年都只会用Sybase,而这一单的合同额是500万美元。
与著名的IT市场商战小说《圈子圈套》类似的是,半年前Sybase中国销售总监刘洁在投标的前一天晚上也是一夜未眠。他们连夜赶标书,设计了6套报价方案,直到早上去投标的路上还在揣测竞争对手的意图,以决定到底把哪个报价投出去。等好不容易拎着几个大箱子到了投标现场就傻眼了,一共3家厂商投标,全都是顶级厂商。在这种情况下,居然有一家临阵变卦,决定不投了。这直接使得这次招标陷入流标困境。几周后,中国农业银行重新开标,Sybase中标。之后,Sybase与中国农业银行展开了12轮谈判,从技术到服务,从报价到交付时间。
Sybase认为自己能中这一单的重要原因是体系结构的不同。
对于银行来说,柜台业务是有固定时间的,比如早9点到晚5点营业;而后台分析业务是不分时间的,必须以不打扰柜台业务为前提。于是Sybase认为,用户的数据库应该是交易型和分析型并存的状态,既不耽误前台的正常业务,又方便管理人员的数据分析和决策。根据此体系结构的认识,Sybase有了交易型数据库ASE和分析型数据库IQ,前者主要数据存储和查询,而后者的主要目的是分析和之后的BI。
正是这一理论,让Sybase在数据库领域得到了用户的逐渐认可。最近Sybase IQ又中了国家电网的分析型数据库单,整个项目预计500套产品,第一期采购10%。
不过,这两单带给Sybase的并不全都是快乐。
对于中国农业银行来说,所有的IT系统都是自己开发的,几千人的队伍并没有明确到具体哪个项目要有多长的开发周期,这让做平台的Sybase多少有点“烦恼”——如果开发周期推迟了,可能意味着销售周期的延长和成本的增加。
而对于国家电网项目来说,也有一些“烦恼”:分析型数据库肯定长在分析,帮助企业找到最有效的用户,利润最高的业务。对于国家电网这么一个企业来说,电价是国家已经规定了的,用电的用户也就是那么多,在这样的情况下即便用分析型数据库,短时间内也未见得能看到太多的效果。
不过,国家电网用分析型数据库暂时并不是冲着BI去的,国家电网现在内部有太多的系统,急需整合,因此对利用BI实现各系统的一体化整合抱很大希望。但在数据分析方面,国家电网还有不太明确的需求,自然在使用上也会有差距。