【摘 要】
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在动态测试数据处理中,常常要进行稳健回归分析和最小最大值回归分析.讨论了遗传算法及其在lp数据拟合中的应用.由于遗传算法是用点群进行寻优,而不是用一个单点进行寻优,具
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在动态测试数据处理中,常常要进行稳健回归分析和最小最大值回归分析.讨论了遗传算法及其在lp数据拟合中的应用.由于遗传算法是用点群进行寻优,而不是用一个单点进行寻优,具有隐含并行算法的特点;群体在每一代的进化过程中执行同样的复制、交叉、变异操作,仅使用问题本身所对应的适应度函数,而不需要任何其它先决条件或辅助信息;遗传算法使用随机转换规则,而不是确定性规则进行运算.从而使得遗传算法是一类全局收敛算法,能够在lp数据拟合中得到很好的应用.给出了应用实例.
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