【摘 要】
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在现代电力系统中,统一潮流控制器(UPFC)是调节电压和潮流的有效手段.该文提出一种用遗传算法优化参数的基于径向函数单一神经元的神经网络(RBFNN)和TS模糊控制策略综合而成
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在现代电力系统中,统一潮流控制器(UPFC)是调节电压和潮流的有效手段.该文提出一种用遗传算法优化参数的基于径向函数单一神经元的神经网络(RBFNN)和TS模糊控制策略综合而成的统一潮流控制器设计方案,TS模糊控制策略应用非线性规则设计了更为有效的控制器,使用RBFNN避免了产生控制器的训练样本,同时利用GA全局优化TS模糊控制的参数,从而提高系统的暂态稳定性.经验证,该方案比传统的PI控制策略具有更好的系统振荡阻尼性能.
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