【摘 要】
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针对贝叶斯网络学习中的混合算法容易缩小搜索空间,同时易陷入局部最优等缺点,提出了基于蚁群优化的贝叶斯网络学习算法。首先应用最大最小父子节点集合算法（max-min parents
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针对贝叶斯网络学习中的混合算法容易缩小搜索空间,同时易陷入局部最优等缺点,提出了基于蚁群优化的贝叶斯网络学习算法。首先应用最大最小父子节点集合算法（max-min parents and children,MMPC）来构建无向网络的框架,然后利用蚁群优化算法进行评分-搜索,通过平衡＂开发＂和＂探索＂力度来修补搜索空间并确定网络结构中边的方向。最后应用本算法学习逻辑报警还原机理网（a logical alarm reduction mechanism,ALARM）,结果显示本算法减少了丢失边的数量,得到了更
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