【摘 要】
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为提高传统交通信号控制装置的前置计算能力,促进交通信号控制装置的智能化与集成化,采用Yolo v5目标检测算法,并将其部署在边缘计算设备树莓派上,对交叉口信息进行采集,实现对交通信号灯的实时控制.结果表明,经过测试该装置在车流较大的情况下能有效减少车辆通行时间,并且可操作性强,体积小、速度快、扩展性高,相较传统信号控制装置具有明显的优势.
【机 构】
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中国人民公安大学,北京 100038
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为提高传统交通信号控制装置的前置计算能力,促进交通信号控制装置的智能化与集成化,采用Yolo v5目标检测算法,并将其部署在边缘计算设备树莓派上,对交叉口信息进行采集,实现对交通信号灯的实时控制.结果表明,经过测试该装置在车流较大的情况下能有效减少车辆通行时间,并且可操作性强,体积小、速度快、扩展性高,相较传统信号控制装置具有明显的优势.
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