【摘 要】
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异常检测能有效地检测出新类型的攻击，但是目前大多数入检测使用的异常检测技术都缺乏理论指导，通常是经过反复的实验建立检测模型，这样建立的模型只适用于某些环境，不具有通用性
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异常检测能有效地检测出新类型的攻击，但是目前大多数入检测使用的异常检测技术都缺乏理论指导，通常是经过反复的实验建立检测模型，这样建立的模型只适用于某些环境，不具有通用性。该文提出了一种可以指导检测的理论基础－－信息论，介绍了应用在异常检测中的几种信息论的方法，包括熵，条件熵，相对（条件）熵，信息量。利用这些方法可以指导异常模型建立过程和解释模型性能。最后该文还通过举例说明了这种理论的可行性和必要性。
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