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考虑风速和负荷预测误差的随机性、风力发电机组和常规机组的停运率，应用蒙特卡洛仿真方法对含风电场的发电系统进行可靠性评估。针对发电系统概率抽样中蒙特卡洛算法样本容量大、效率低等不足，提出了分散抽样蒙特卡洛算法，此抽样算法将[0，1]区间分成若干子区间，在抽样后分别对每个子区间进行系统状态判断和指标计算，从而增加故障状态的抽样频率，提高抽样效率，在满足精度要求下，有效地减少了抽样次数。以含10台常规机组和1个风电场的发电系统进行了仿真，结果验证了该评估方法的有效性。