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提出XGBoost-ESN组合模型股价预测方法.使用网格搜索法对XGBoost模型和ESN模型进行参数优化并改进模型结构,利用最小二乘法联合XGBoost和ESN进行数据预测.测试结果表明,改进的XGBoost-ESN组合模型能有效减少预测误差,对股票价格预测的精度更高.
XGBoost-ESN组合模型股价预测方法
【摘 要】
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提出XGBoost-ESN组合模型股价预测方法.使用网格搜索法对XGBoost模型和ESN模型进行参数优化并改进模型结构,利用最小二乘法联合XGBoost和ESN进行数据预测.测试结果表明,改进的XGBoost-ESN组合模型能有效减少预测误差,对股票价格预测的精度更高.
【机 构】
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安徽理工大学 数学与大数据学院,安徽 淮南 232000
【出 处】
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牡丹江师范学院学报（自然科学版）
【发表日期】
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2022年1期
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