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为在图象编码时减少原始图象数据 ,以提高压缩比和编码速度 ,提出了一种新的自适应亚抽样与插值的方法及可应用于多类分块图象编码的算法 .该方法首先将图象划分成互不重叠的块 ,然后计算每个块的水平梯度与竖直梯度 ,再根据图象块的两个方向梯度值 ,将图象块分为平滑块、水平轮廓块、竖直轮廓块和高细节块等 4类 ,同时对每类图象块采用不同的亚抽样与插值方法以减少原始图象数据 .模拟结果表明 :相对于其它的亚抽样与插值方法 ,该算法能够很好地保护图象中的轮廓及细节信息 ,从而极大地提高了重建图象的质量 ,尤其是