【摘 要】
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为实现群控电梯的智能控制,对衡量电梯效率的平均候梯时间、平均乘梯时间和系统能耗三个变量进行数据处理,进而采用特征加权模糊C均值聚类算法对群控电梯数据进行分类,建立上
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为实现群控电梯的智能控制,对衡量电梯效率的平均候梯时间、平均乘梯时间和系统能耗三个变量进行数据处理,进而采用特征加权模糊C均值聚类算法对群控电梯数据进行分类,建立上行高峰模式、下行高峰模式、层间交互模式和空闲模式4种标准模式,将新的电梯采集数据通过模糊模式识别中贴近度的方法与标准模式相匹配,为后续的电梯群控提供依据,此方法与原有的模糊C均值聚类相比,有效改善聚类效果。该算法在某群控电梯模型上进行实验,取得良好的效果。仿真结果表明了其有效性。
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