缩小避障机器人障碍物检测盲区的研究

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为提高避障过程中障碍物的被检测率,避免碰撞,在多传感器信息融合技术基础上,探讨多传感器排列方式和检测盲区的关系,定义绝对盲区和相对盲区的概念。把传感器排列方式分成发散型、交叉型和混合型,分别讨论各种排列方式的优缺点。实验机器人使用混合型排列,把多个传感器检测结果融合成定位标志决定避障算法,上位机根据定位标志提示障碍物所在位置。实验结果表明这种方法对缩小障碍物检测盲区是有效的。
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