【摘 要】
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针对降维空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)在不满足独立同分布(independent identical distribution,IID)训练样本的需求时性能严重下降的问题,提出了一
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院,空军工程大学基础部
【基金项目】
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国家自然科学基金(61901332)资助课题
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针对降维空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)在不满足独立同分布(independent identical distribution,IID)训练样本的需求时性能严重下降的问题,提出了一种改进的延时混叠转发干扰方法。该方法主要是通过延时混叠协同频率调制,产生多个距离单元分布可控的假目标,成为STAP前向滤波阶段选取的训练样本的一部分,从而破坏训练样本IID的条件,导致形成的空时自适应权产生主瓣畸变,最终无法获得真实的目标信息。仿真结果表明,该方法产生的假
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