滚动轴承是众多机械设备的核心零部件之一,通过设备的振动信号监测滚动轴承运行状态并识别其潜在故障对确保设备的安全、高效运行具有重要意义,如何从振动信号中提取相关故障特征是该领域的热点研究课题。本文通过一种新发展出的层次分解方法将信号分解到多个层次,再计算各层所有分解信号的非线性特征量以提取滚动轴承振动信号的层次非线性特征,并将其作为支持向量机的输入以构建滚动轴承故障诊断系统。其主要内容如下:首先,说
高斯白噪声激励下的随机系统最优有界控制问题一直是随机动力学研究的热点问题,本文针对这一问题研究了具有黏弹性阻尼的随机系统的最优有界控制问题。第一部分研究了高斯白噪声激励下具有黏弹性阻尼的拟可积非共振哈密顿系统的最优有界控制问题。首先将黏弹性阻尼的状态变量用无黏弹性的状态变量近似,把黏弹性阻尼力分成两部分:一部分改变系统的保守力;另一部分改变系统的阻尼力。由此得到了无黏弹性阻尼的拟可积非共振哈密顿系
加速度传感器是目前应用广泛的测量振动与冲击的装置。随着超磁致伸缩材料的出现,人们开始探索将超磁致伸缩材料应用于传感器领域的研究,在过去的20年超磁致伸缩薄膜加速度传感
永磁体作为永磁电机的励磁组件,使电机的结构变得简单,在降低加工和装配费用的同时,还提高了电机运行的可靠性;且因为无需励磁电流绕组,省去了励磁损耗,从而提高了电机的效率和功率
随着我国城市化进程的加快和现代建筑水平的不断提高,大跨空间网格结构的应用越来越广泛,并呈现形体复杂化、跨径更大化、质量轻型化、结构刚度趋柔变弱等趋势。因而风荷载对