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滚动轴承是众多机械设备的核心零部件之一,通过设备的振动信号监测滚动轴承运行状态并识别其潜在故障对确保设备的安全、高效运行具有重要意义,如何从振动信号中提取相关故障特征是该领域的热点研究课题。本文通过一种新发展出的层次分解方法将信号分解到多个层次,再计算各层所有分解信号的非线性特征量以提取滚动轴承振动信号的层次非线性特征,并将其作为支持向量机的输入以构建滚动轴承故障诊断系统。其主要内容如下：首先,说明了层次非线性分析在滚动轴承故障特征提取方面的优势,即层次分解后的信号会表现一些区别于原始信号的