大数据背景下数据质量管理优化思考

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本文简要分析了大数据背景下数据质量管理存在的诸多问题:计算难度系数、数据质量管理内容不完善、错误率较高;对此提 出了大数据背景下数据质量管理的优化对策:建立数据评价体系降低计算难度系数、完善数据质量管理细则、保障数据质量减少错误率。
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