【摘 要】
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浅水环境中,多径干扰严重影响目标探测的性能,导致虚警概率增加。有效的多径干扰对消算法是浅水环境中目标检测的关键。自适应LMS算法能有效抑制多径干扰,但当干扰持续较长或
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61271414）, 陕西省自然科学基金资助项目（2014JM2-6090）
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浅水环境中,多径干扰严重影响目标探测的性能,导致虚警概率增加。有效的多径干扰对消算法是浅水环境中目标检测的关键。自适应LMS算法能有效抑制多径干扰,但当干扰持续较长或空间分布范围较大时,需要使用高阶次滤波器,计算量很大,给实际应用带来困难。通过分析浅水环境下多径干扰的形成机理和分布特点,建立其理论模型,并提出阵列模型下的权系数部分更新的变步长自适应多径干扰对消算法。该算法采用权系数的周期性部分更新算法和基于改进Sigmoid函数的变步长算法,较好解决了自适应干扰对消算法中计算量与收敛速度之间的矛盾。理论分
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