【摘 要】
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针对参数区间为交叉类型的目标识别问题,提出了基于直觉模糊集和云模型的逼近理想点(TOPSIS)识别方法.构建了包含个体类和交叉类的目标数据库模型,根据云模型的多步估计算法,
【机 构】
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海军航空大学,烟台264001中国人民解放军92941部队,葫芦岛125001;海军航空大学,烟台264001;
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针对参数区间为交叉类型的目标识别问题,提出了基于直觉模糊集和云模型的逼近理想点(TOPSIS)识别方法.构建了包含个体类和交叉类的目标数据库模型,根据云模型的多步估计算法,得到未知目标相对已知目标类的确定度,提出了确定度向隶属度和非隶属度的转化方法,基于直觉模糊熵计算特征属性的动态权重,形成了去模糊距离测度的TOPSIS识别方法,应用于辐射源信号识别.仿真结果表明,所提方法对参数区间交叉类型的目标正确识别率较高,具有一定的实际应用价值.
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