基于卷积神经网络的高速公路拥堵识别技术研究

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目前,交通拥堵问题日趋严重,对交通安全构成极大威胁,为提高监控视频识别准确率,文章基于卷积神经网络中GoogLeNet模型,提出了一种高速拥堵识别技术,利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在图像识别领域较强的学习能力,解决了监控视频识别准确率低的问题,促进了交通安全发展。
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