【摘 要】
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针对工业生产过程的动态特性,为提高监控效果及简化传统的DPCA等动态过程监控方法,对过程变量进行自相关性分析,为各变量分别选取适宜的时滞长度,并对时滞较长的变量进行简化
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60904045),江苏省自然科学基金资助项目(BK2009068),江苏省“六大人才高峰”资助项目
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针对工业生产过程的动态特性,为提高监控效果及简化传统的DPCA等动态过程监控方法,对过程变量进行自相关性分析,为各变量分别选取适宜的时滞长度,并对时滞较长的变量进行简化处理,完成增广矩阵的构建.将此思想与因子分析方法相结合,提出一种简化的动态因子分析(SDFA)建模方法,运用EM算法计算模型参数,构建监控指标.将此改进方法引入过程监控领域,并应用于TE过程,与传统的DPCA及DFA方法作比较,监控图、漏检率及检测时延等结果验证了所提方法的有效性及优越性.
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