【摘 要】
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基于降水过程中存在大量不确定性和不精确性的特点，在传统的马尔可夫链模型预测方法的基础上，利用有序聚类的最优分割算法和模糊理论，采取以规范化的各阶自相关系数为权重，建立了
【机 构】
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湖北宜昌地质矿产研究所,三峡大学土木水电学院
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基于降水过程中存在大量不确定性和不精确性的特点，在传统的马尔可夫链模型预测方法的基础上，利用有序聚类的最优分割算法和模糊理论，采取以规范化的各阶自相关系数为权重，建立了基于有序聚类的模糊加权马尔可夫预测模型，并对宜昌1999-2007年的夏季降雨量进行了预测，结果表明，基于有序聚类的模糊加权马尔可夫预测模型用于降雨量的预测效果较好。
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