【摘 要】
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学科的发展关系着高校的声誉和影响力。然而,目前的学科诸类评价却并未形成较为系统的评价方法。在此背景下,对我国大学的学科水平评价问题进行系统研究,首先引入以评价为目
【机 构】
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淮阴师范学院学科办,淮阴师范学院物理与电子电气工程学院,北京理工大学信息与电子学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目:二维经验模式分解若干问题及在图像处理中应用(61701188),江苏省教育信息化领导小组项目:基于微信公众号的移动混合式教学模式设计及应用研究(20172209),基于优慕课平台与知识图谱的慕课课程设计及应用(20172210),基于互动理论的深度学习教学模式创新路径研究(29WXL00)
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学科的发展关系着高校的声誉和影响力。然而,目前的学科诸类评价却并未形成较为系统的评价方法。在此背景下,对我国大学的学科水平评价问题进行系统研究,首先引入以评价为目的的深度卷积神经网络,并加入视觉注意机制,进而提出了深度卷积神经中的反馈优化问题,并探寻基于贪心法的反馈优化问题求解及其应用。在探索反馈优化问题的求解方法中,提出了基于贪心策略的两种反馈优化求解算法,并在深度卷积网络中提出了一套新的反馈调节机制,进而提出了基于反馈机制卷积神经网络的我国大学学科评价方法。最后,利用该方法对江苏省高校相应工科学科进行
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