基于建筑信息模型的绿色建筑节能效果分析

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人类生产活动耗能的30%来自建筑耗能,并且随着建筑面积的不断扩大,这一比例也在不断增加。为了改善绿色建筑节能效果,针对严寒地区办公用建筑构建建筑信息模型,并提出了基于神经网络的建筑能耗预测模型。经过验证,预测模型的预测值和实测值的相关系数、决策系数分别为0.9884、0.9769。通过对不同参数下的办公建筑耗能进行模拟,研究发现建筑窗墙比、窗台高和层高和耗能成正比,外窗高度、进深缩放系数成反比,建筑朝向设计和办公建筑之间呈周期性变化关系。构建的严寒地区办公建筑的建筑信息模型以及神经网络预测模型能够有效反映不同设计策略下的建筑节能效果。
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