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研究粗糙近似算子关于模式'二分法'的相关性质,描述了利用给定模式把模式空间划分成两组的模式分类的可能性和必然性,并设计了有边界区域的模式分类的可能性和必然性的粗糙神经网络算法.最后,用仿真实验验证了算法的有效性.
粗糙近似算子在模式的可能性和必然性分类中的应用
【摘 要】
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研究粗糙近似算子关于模式'二分法'的相关性质,描述了利用给定模式把模式空间划分成两组的模式分类的可能性和必然性,并设计了有边界区域的模式分类的可能性和必然性
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院,西安电子科技大学应用数学系,西南交通大学电气工程学院
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2004年4期
【基金项目】
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陕西省自然科学基金
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