【摘 要】
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针对将计算任务合理地映射到三维片上网络（NoC）的问题,提出了一种基于遗传算法（GA）的改进算法。GA具有快速随机的搜索能力,Prim算法可在加权连通图内得到最小生成树,改进算法结合
【机 构】
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天津工业大学计算机科学与软件学院,云南大学信息学院
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针对将计算任务合理地映射到三维片上网络（NoC）的问题,提出了一种基于遗传算法（GA）的改进算法。GA具有快速随机的搜索能力,Prim算法可在加权连通图内得到最小生成树,改进算法结合了两种算法的优势,将计算任务合理地分配到各个网络节点,对于优化三维片上网络功耗和散热等问题具有很高的效率。通过仿真实验,对所提出的基于Prim算法的改进GA与基本GA的3D NoC映射算法进行了对比,仿真结果显示,基于Prim算法的改进GA平均功耗更低,从总体趋势来看,处理单元数量的增加与功耗降低幅度成正相关,在101个处理单
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