【摘 要】
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智能问答系统是市场上各类智能机器人的核心,也具有广阔的应用前景.然而,传统的问答系统通常更偏向于文档检索,因为它只能在答案所在的文档中找到用户的问题,并且不能准确地
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智能问答系统是市场上各类智能机器人的核心,也具有广阔的应用前景.然而,传统的问答系统通常更偏向于文档检索,因为它只能在答案所在的文档中找到用户的问题,并且不能准确地捕获用户的目的,从而用户无法获取准确的答案.因此,本文基于Bi-LSTM模型构建了面向动漫电影领域的智能问答,该系统可以帮助用户快速查询动漫电影的相关资料.首先,构建动漫电影的知识图谱,建立节点实体和实体之间的关系,使用Neo4j图数据库来存储数据.接下来,双向长短期记忆模型(Bi-LSTM)和条件随机场(CRF)用于命名实体识别,并且朴素贝叶
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