【摘 要】
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为了推动客户失效信息的校准与基于电力联系网络的稳定服务能力,提高电力主动通知的准确性和渠道服务的粘性,提出电力客户自助查询系统智能IVR语音自动播报设计方法。对采集的语音播报信号进行多分辨融合滤波处理,以多尺度的小波特征分解方法提取信号的关联频谱特征量,采用频谱特征分析方法,智能提纯和检测分析语音信号,根据语音信号的特征聚类结果,实现对电力客户自助查询系统智能IVR语音自动播报和优化特征辨识。仿真
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为了推动客户失效信息的校准与基于电力联系网络的稳定服务能力,提高电力主动通知的准确性和渠道服务的粘性,提出电力客户自助查询系统智能IVR语音自动播报设计方法。对采集的语音播报信号进行多分辨融合滤波处理,以多尺度的小波特征分解方法提取信号的关联频谱特征量,采用频谱特征分析方法,智能提纯和检测分析语音信号,根据语音信号的特征聚类结果,实现对电力客户自助查询系统智能IVR语音自动播报和优化特征辨识。仿真结果表明,采用该方法进行电力客户自助查询系统智能IVR语音播报的稳定性能较好,语音信号检测准确率较高,提高了电力客户自助查询智能服务水平。
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