人工智能作为时代变革的驱动力,不仅赋能传统行业加速产业结构转型,而且将人们从高强度工作中解放出来,提供了精准化、人性化、便捷化的服务,为实现人们向往的美好生活增添了强大动力。但与此同时,人工智能带来的隐私泄露、结构化失业、安全风险等伦理问题也给人们造成了巨大困扰。因此,为规范和解决人工智能的发展及悖论问题,人工智能的伦理准则成为了学术界研究的重要课题。人工智能的伦理准则作为规范和引导人工智能发展的
建立了Sturm-Liouville算子L=(d2)/(dt2)+a(t)(d)/(dt)的特征展开的测不准原理.通过引入微分-差分算子,将L的特征函数集合与所谓的共轭特征函数集合的性质统一起来,由此定义
给出了RLW方程ut+auux-δuxxt=0的基于混合有限元法的一种最低阶的差分格式,并给出数值解的例子,与以往的处理RLW方程的有限差分法不同之处是该方法能同时求出流体的波峰及其