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基于人工神经网络（ANN）误差后传算法（BP模型），通过对100个有雾天气个例和50个无雾天气个例进行模式识别训练，用前期（前日08、14、20时实测资料）的温、压、湿、风等要素指标建立起了某机场雾的ANN识别预报模型。该模型具有很好的拟合效果，独立样本的试验和检测结果均达到较为精确的预报效果，具有实际应用意义。