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为了在图像去噪时进一步提高信噪比从而增强去噪效果,提出了一种空域自适应的高稳定性去噪滤波器。将数值分析中的非参数回归模型应用于图像去噪处理,推导了基于该方法的算法模型。在双边核的基础上,提出一种自适应的Steer核滤波方法,该算法根据边缘的方向可以调整模板的方向和曲率,做到了完全自适应。最后,在相同条件下实现该算法与Nadaraya-Waatson Kernel Regression算法、Bilateral Kernel Regression算法的Matlab实验比较,实验结果表明,基于非参数回归模