【摘 要】
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上下位关系是自然语言处理领域中的重要概念,用于描述概念之间的从属关系.上下位关系的精准预测,有助于挖掘概念之间的内在层次结构,是构建大规模语义网络、知识本体、知识图
【机 构】
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华东师范大学软件工程学院,华东师范大学计算机科学与技术学院,华东师范大学数据科学与工程学院
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上下位关系是自然语言处理领域中的重要概念,用于描述概念之间的从属关系.上下位关系的精准预测,有助于挖掘概念之间的内在层次结构,是构建大规模语义网络、知识本体、知识图谱等知识密集型系统的重要基石.传统上下位关系的预测算法大多依赖较为固定的语言模式,因而具有低覆盖度、高人工干预等缺陷.此外,语言模式与语言本身的特性高度相关,在中文等表述灵活的语言中预测精度较低.随着深度学习技术在自然语言处理领域迅猛发展,词嵌入技术被广泛应用于建模词之间的语义关系.特别地,词嵌入投影模型学习如何将下位词的词向量投影到上位词的词
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