【摘 要】
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在传感器网络栅栏覆盖的研究中,针对如何减少移动节点带来的损耗,提出了一种全新的分布式弱栅栏覆盖算法KSDE（Kuhn Select-box Distribute Exponential-smoothing）。算法将弱栅
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61702228）,江苏省自然基金项目（BK20170198）,江苏省博士后科研计划项目（1601012A）,江苏省“六大人才高峰”计划项目（DZXX-026）,中央高校基本科研业务费专项资金项目（JUSRP1805XNC）
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在传感器网络栅栏覆盖的研究中,针对如何减少移动节点带来的损耗,提出了一种全新的分布式弱栅栏覆盖算法KSDE（Kuhn Select-box Distribute Exponential-smoothing）。算法将弱栅栏覆盖中的栅栏模型转化成若干个槽位相连接的方式,引入图论学中的库恩匹配KM（Kuhn Munkras）方法,完成槽位和节点集合之间的最小路径匹配,从而选出参与匹配的节点,进行弱栅栏的构建。为了进一步优化栅栏的闭合性,通过仿真调整分区规模,找到最佳的分区方案。经大量实验验证,KSDE可以在保证
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