【摘 要】
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为了对尾矿坝进行高效准确的沉降预测,笔者提出一种基于马尔科夫链的曲线拟合法。将曲线拟合法中的指数曲线法和Logistic曲线法分别与马尔科夫链构建组合预测模型,在保留曲线拟合法建模简单、易于操作的优势的基础上,提高模型的预测精度。结合尾矿坝沉降监测数据,并与传统的曲线拟合法、后向传播神经网络、基于遗传算法的后向传播神经网络进行比较。实验结果表明,提出的方法预测误差小,预测精度明显优于传统预测方法。
【机 构】
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东华理工大学测绘工程学院,东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41904031,42101457),江西省自然科学基金项目(20202BABL213033),东华理工大学放射性地质与勘探技术国防重点学科实验室开放基金项目(RGET1905)。
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为了对尾矿坝进行高效准确的沉降预测,笔者提出一种基于马尔科夫链的曲线拟合法。将曲线拟合法中的指数曲线法和Logistic曲线法分别与马尔科夫链构建组合预测模型,在保留曲线拟合法建模简单、易于操作的优势的基础上,提高模型的预测精度。结合尾矿坝沉降监测数据,并与传统的曲线拟合法、后向传播神经网络、基于遗传算法的后向传播神经网络进行比较。实验结果表明,提出的方法预测误差小,预测精度明显优于传统预测方法。
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