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传统特征匹配的相似性度量方法多假定特征为直方图形式,结构单一。结构相似性(SSIM)度量在图像质量评价领域表现良好,但其鲁棒性较差。针对上述问题,提出一种扩展结构相似性度量方法。从空间网格提取特征阵列的三阶张量结构丰富特征信息,以加和形式修改SSIM度量,并引入权值,将张量特征结构用于相似性度量,建立高鲁棒性的相似性度量方法。提供点积形式的显性特征映射,以加快相似性度量速度。对关键点匹配和图像检测任务进行实验,结果表明,与传统相似性度量方法相比,该方法具有鲁棒性更强的匹配效果,并且计算效率有较大提高。